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¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o long tail palabras clave son términos de busca compuestos de múltiples palabras (tres o más).

Como son términos más largos, las buscas con palabras clave de cola larga se dan menos frecuentemente que en el caso de los términos de busca más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas en realidad quiere decir que este género de términos de busca más largos están considerablemente más orientados y, por tanto, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, así sea de forma orgánica o bien pagando, va a resultar realmente difícil.
En lo que se refiere a los anuncios de pago, optar por estas palabras clave populares va a resultar caro y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la intención del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Desea comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Busca accesorios?

En un caso así, el término de búsqueda es tan vago que podemos estar seguros de que tu anuncio no va a ser relevante para una gran cantidad de personas, por lo que vas a estar pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Según vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por ciento del tráfico de las buscas en línea. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, será considerablemente más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más asequible pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, esta clase de palabras clave resultarán considerablemente más relevantes para los usuarios.

¿Qué es Ad Tech y cómo puede beneficiar a tu empresa?
Ad Tech (Advertising Technology) hace referencia a diferentes tipos de analíticas y herramientas digitales utilizadas en el contexto de la publicidad, donde todos y cada uno de los aspectos publicitarios están conectados entre sí. El campo de la tecnología promocional digital está teniendo un crecimiento excepcional en concepto de inversión y complejidad de sus soluciones.

Entender de qué forma funciona Ad Tech y cómo cambia es asistir a las compañías a tener mejor desempeño de las inversiones.

La evolución de la publicidad ha sido un cambio incesante a lo largo de los últimos 100 años: de la prensa impresa a la radio, de la radio a la televisión y más recientemente Internet ha cambiado la publicidad por siempre. Con la socialización de la publicidad vivimos una suerte de democratización de los contenidos en un paso que fue solo el principio a lo que ahora vamos a ver de la mano de la inteligencia artificial. No van a ser solo las personas las que comunican sino más bien asimismo las maquinas las que puedan interaccionar entre ellas y con las personas.

Debido a la tecnología promocional, los anunciantes ya pueden ver qué campañas publicitarias son más efectivas y, por tanto, planear más materiales con más efectividad. Al examinar el resultado de la publicidad, los comercializadores también conocen la mentalidad actual de sus clientes, lo que deja a los profesionales crear el contenido que influirá en el mercado objetivo y dará contenido específico de la plataforma.

Cada empresa necesita llegar a la audiencia conveniente e influir en ellos por lo que ven. Por medio de Ad Tech, las compañías lograron mayor rentabilidad. Que por sí mismo quiere decir que las campañas publicitarias están planeadas con menos costo, mas con una alta efectividad. Debido a Ad Tech, las agencias son capaces de crear una base de datos para diferentes marcas, obtener datos fiables acerca de su mercado objetivo y obtener más beneficios por medio de la publicidad inteligente y eficiente. El desafío ha llegado. Actualmente, los feeds, vídeos, son uno de esos temas que adelantan el desarrollo de la tecnología promocional, con lo que charlamos de Ad Tech inteligente y visual.

Plataformas usadas para la compra/venta de espacios promocionales, administración y desarrollo de creatividades Display/Video/, automatización de pujas, etcétera

Hace cinco-diez años esta distinción tan clara tenía todo el sentido, mas en los últimos años las Estrategias de Marketing han evolucionado cara una visión Multicanal (integrando la visión Online y Offline como acciones complementarias), en la que el centro de las acciones siempre y en toda circunstancia es el cliente (aquello que conocemos como Estrategias Customer Centric).

Estas estrategias Customer Centric son las que precisamente hacen que los dos conceptos viren alrededor del usuario.

Planificar una estrategia de compra/venta de espacios publicitarios, basándose únicamente en segmentar por diferentes canales (Vídeo Ads, Social Adds, Display), diferentes espacios (Webs de contenido complementario, secciones de portales…) o versiones de los anuncios y horas del día, es algo demasiado limitado.

Las herramientas de MarTech se mueven en torno al dato del usuario del que se dispone (propio o de terceros), dejando efectuar una segmentación de clientes avanzada y dinámica (el usuario cambia conforme pasa el tiempo; y nuestra percepción de el también conforme va realizando pero interacciones con nosotros).

Bajo este conocimiento de cliente del servicio, cualquier estrategia de AdTech en la que no se aproveche el conocimiento que se obtiene de los datos (compradores con predilección a propósito género de artículos, usuarios que nunca han llegado a comprar mas han llegado a repasar el coste de una compra…), significa una perdida de eficacia.

Estamos hablando de generación de campañas segmentadas por tipología de usuarios (listas de Remarketing y selección de espacios pero afines a los usuarios), y planificación de estrategias de adquiere programática en base a los indicadores de desempeño por tipo de usuario (un segmento de usuario tiene mayor porcentaje de conversión en determinadas áreas geográficas y horas que otros segmentos).

El espacio tecnológico del Marketing esta medrando mucho, englobando otras áreas tecnológicas, como AdTech, y generando nuevas oportunidades profesionales como los CMO (Gartner hizo una predicción en la que en 2017 los CMOs invertirían pero en tecnología que los Directores de Tecnología).

En dos mil veintiuno es imposible meditar en la sociedad sin tecnología. Nos atraviesa todos los días y en nuestras acciones: revolucionó la forma en que adquirimos, vendemos, pagamos, nos formamos, jugamos, manejamos nuestros negocios, nos vinculamos, y la lista podría seguir eternamente.

En ocasiones, esos avances en tecnología ocurren sin que los veamos. Notamos que se resuelve una situación o se facilita un proceso mas no vemos exactamente qué ocurrió tras bambalinas para mejorar esa experiencia. Un ejemplo es la urgencia de las FinTech. Aunque parece ser un boom de los últimos tiempos, es una transformación profunda que empezó hace una década, cuando nuevos actores encontraron nichos del mercado financiero que habían quedado descuidados por la banca tradicional y supieron revolucionarlos a través de la tecnología, merced a su flexibilidad, agilidad y gran capacidad de adaptación.

Esa evolución es la de la AdTech o bien Advertising Technology, o sea la tecnología aplicada a dirigir y optimar la publicidad en línea. En otras palabras, todo lo que pasa bajo el capot de una aplicación, un sitio web o incluso una valla de publicidad digital a fin de que veamos un aviso determinado.

La aparición de ese ad, que para nosotros como usuarios es algo inmediato y casi azaroso, implica una infinidad de decisiones, intercambios y negociaciones que se resuelven en milésimas de segundo. Se trata de un ecosistema muy complejo, donde son muchos los intercesores que ayudan a un medio y una marca a ponerse de acuerdo para llegar al usuario adecuado con el mensaje adecuado en el momento correcto.

¿Cómo se hace eso? Examinando grandes volúmenes de información con ayuda de la Inteligencia Artificial y el análisis de datos. AdTech es asimismo el arte de simplificar y optimizar esos procesos, de modo tal de favorecer a los anunciantes y los publishers y también brindar una buena experiencia a los usuarios. Aunque en ocasiones reneguemos de los anuncios, siempre y en toda circunstancia será preferible para nosotros como usuarios ver pocos y buenos avisos, de productos que nos interesen, y que carguen rápido y sin fallas.

El marketing automation o automatización del marketing es la utilización de software para efectuar acciones de marketing de forma automatizada. Gracias a ello, una empresa puede realizar procesos que de forma natural serían difíciles y conseguir más eficacia y resultados y un mayor control y seguimiento sobre los mismos.

Beneficios de la automatización del marketing
Merced a la implantación de la automatización del marketing, se obtienen una serie de ventajas, entre las que destacan:

- Deja desarrollar procesos de marketing complejos que, de forma natural, serían dificultosos o no se podrían hacer.
- Da más eficacia y reduce los costes y tiempo del personal.
- La compañía logra un mayor control de las acciones de marketing y, además de esto, puede hacer un seguimiento detallado de su impacto.
- Permite diseñar procesos de educación y maduración automáticos de una base de datos (lead nurturing). Gracias a la automatización del marketing, se entrega el correo electrónico y el contenido ideal, al usuario correcto y en el instante adecuado.
- Asimismo deja advertir de forma automática los registros que están más preparados para percibir una oferta comercial teniendo presente su perfil y su comportamiento con la compañía.

Géneros de campañas de Google Ads

Los modelos de campañas de Google Ads incluyen:

- Campaña de búsqueda (anuncios de texto en los resultados de búsqueda): te permite llegar a las personas que procuran productos o servicios en Google.
- Campaña de display (anuncios gráficos en sitios web): te deja llegar a quienes navegan por millones de sitios y aplicaciones.
- Campaña de Shopping (listas de productos en Google): te deja promocionar tus productos en la pestaña de busca y compras de Google.
- Campaña de vídeo (anuncios de vídeo en YouTube): te deja enseñar anuncios de vídeo en YouTube y otros sitios web.
- Campaña de aplicaciones (promociona la aplicación en diferentes canales): te permite obtener nuevos usuarios de aplicaciones.

Automatización de anuncios de Google

Existen muchas áreas que puedes usar para aprovechar el poder de la automatización con Google Ads. Ahora, te mostramos ciertas.

Estrategia de ofertas automatizadas: Google tiene múltiples estrategias de oferta entre las que puedes elegir. Son estas:

- PA objetivo (coste por adquisición).
- ROAS objetivo (ROI publicitaria).
- Aumentar al máximo clicks.
- Aumentar al máximo conversiones.
- Aumentar al máximo el valor de conversión.
- Porcentaje de impresiones objetivo.

Excluyendo el «CPC manual», las estrategias de oferta mentadas previamente incluyen elementos automatizados a fin de que obtengas los mejores resultados de tus campañas, en especial cuando se trata de conversiones. Por ejemplo, la estrategia de oferta «Maximizar conversiones» te beneficia para obtener la mayor cantidad de conversiones en el presupuesto asignado. Tiene en cuenta algunos elementos de la audiencia, como la demografía.

Secuencias de comandos de Google Ads. Las secuencias de comandos son uno de los componentes complejos de Google Ads. Requiere que tengas un buen conocimiento en codificación: Google tiene una extensa biblioteca de scripts que puede utilizar en lugar de aprender codificación.

Con las secuencias de comandos de Google Ads, puedes gozar desbloqueando cierto poder de automatización y el rendimiento de la campaña de anuncios.

Anuncios activos de busca. Los anuncios activos de búsqueda son la manera más fácil de dirigirte a la audiencia que busca tus productos o servicios en Google. Los elementos de la campaña de anuncios activos de búsqueda, como los títulos y las páginas de destino, se producen automáticamente usando el contenido de tus páginas web para sostener tus anuncios más relevantes para los buscadores web y ahorrar tiempo. A Dios gracias, esta es un área diferente donde el aprendizaje automático de Google te respalda.

Si utilizas el anuncio dinámico de busca con una de las estrategias de ofertas automáticas citadas previamente, obtendrás una campaña bien efectuada que prácticamente se creó por sí sola.

Reglas de automatización de Google Ads. Con las reglas de Google Ads, puedes evitar el consumo de tiempo al automatizar labores importantes en función de las condiciones que definen.

Integración de Hojas de cálculo de Google. Con Google Ads, puedes crear diferentes informes personalizados para conseguir información completa sobre el desempeño de tu campaña de publicidad. Sin mecanizar esta labor, puedes perder horas a la semana generándola desde cero. Supón que haces esta actividad manualmente cada semana. Naturalmente, lleva mucho tiempo. La solución es usar hojas de cálculo de Google con Google Ads.

Al integrar Google Sheets con Google Ads, puedes automatizar la generación de informes específicos, en los que puedes extraer datos de Google Ads cada semana o aun todos y cada uno de los días.

¿De qué manera marchan los algoritmos publicitarios?

El principio de funcionamiento tras los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia adecuada basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otro lado. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, pretensión de compra, datos demográficos, etc.

Sin embargo, hay muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, de forma frecuente, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interactúes : importa de qué manera las personas interaccionan con el anuncio, por ejemplo, tocarlo, compartirlo, esconderlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: aun si hay un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿Cómo se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y solucionar problemas de manera creativa, tal como lo hacen los humanos. También se trata de diseñar máquinas que puedan pensar, razonar y portarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio esencial es que una vez que una máquina accede a los datos, puede aprender de forma automática de qué forma localizar la solución sin ser programada para cada tarea específica.

Eso está muy bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA.

El futuro de la IA en la publicidad

Los expertos en marketing de en la actualidad pueden ver los métodos publicitarios de los días precedentes a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace múltiples décadas. Esto quiere decir que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática será aún más imprescindible.

¿Qué es el Growth Marketing?

El growth marketing consiste en todas y cada una aquellas estrategias que usualmente implementamos para hacer medrar nuestro negocio. En verdad, ¡es posible que ya estés desarrollando ciertas de ellas sin saberlo!

Esto se debe a que todas aquellas acciones que ayudan a ampliar nuestro alcance, atraer nuevos clientes del servicio, acrecentar las ventas y, en suma, hacernos medrar como empresa o bien marca, son una parte del growth marketing.

Mas bien, hay empresas que buscan de forma deliberada impementar estrategias especializadas de growth para acelerar el desarrollo de su negocio. Así, ha habido casos en los que se ha logrado un desarrollo de ¡más del 700 por cien con ellas! Es por este motivo que merece nuestra atención.

¿A quiénes les sirve el growth marketing?

Esta clase de marketing acostumbra a ser muy incorporado por startups, mas de esta forma también por empresas que llevan muchos años y precisan renovarse.

De hecho, este género de marketing tiene su origen en las start-ups de Silicon Valley, las cuales apreciaron que las técnicas comunes del marketing digital no respondían con la velocidad de crecimiento que anhelaban.

En realidad, servirá para todos los negocios que precisen un impulso para afianzar su negocio o incrementar su alcance. Es decir que todo tipo de empresas y marcas pueden llevarlo a cabo.

¿En qué consiste?

El growth marketing se fundamenta, eminentemente, en la implementanción de metodologías ágiles (proveninentes del mundo IT) en las estrategias de marketing digital tradicional. Estas agregan un plus o un bonus a las acciones que generalmente se realizan, con el propósito de impulsar el crecimiento.

Hoy en día, estas metodologías se pueden aplicar casi a cualquier estrategia. De hecho, a grandes rasgos, crearse perfiles en redes sociales o un blog es una estrategia de growth. Pero veamos más en detalle sus principales técnicas.

Growth Tradicional

La estrategia básica del growth marketing consiste en ofrecer un beneficio en la primera compra de un producto o bien servicio, con la meta de acrecentar radicalmente el número de usuarios finales. De esta manera, logra que más personas conozcan el servicio o producto y lleguen a convertirse en clientes fijos.

En otras palabras, busca la forma de atraer la mayor cantidad de usuarios mediante ofertas o pequeñas retribuciones. Por ejemplo: con la oferta de “primer mes gratis”.

Un caso ejemplar es el de Dropbox, plataforma de almacenamiento que ofrece un mes de servicio sin costo a cambio de que el usuario aconseje la plataforma a un amigo.

De esta manera, la estrategia básica del growth marketing consiste en aplicar pequeños trucos para acrecentar la cantidad de usuarios; pues si estos aumentan, es prácticamente ineludible que Google Ads automaticas aumenten asimismo los clientes.

Experiencia de usuario

Los mensajes automáticos, las contestaciones veloces, el chat on line, los e mails de bienvenida, entre otros, son una parte de una estrategia de growth.

Estos tienen el propósito de que la experiencia de navegación con una empresa o marca sea agradable, lo que está comprobado que contribuye con que los usuarios continúen en el sitio.

Estas pequeñas acciones son capaces de fidelizar clientes del servicio y detallar ventas. Personalizar y optimar la experiencia de usuario es una enorme estrategia de growth marketing.

Viralización

Lograr que nuestro contenido se vuelva viral es asimismo una estrategia de growth. Si bien esto en ocasiones ocurre de forma natural, es posible realizar un plan para hacer viral un mensaje o contenido y llegar de esta manera a más personas de forma acelerada.

No es algo fácil de lograr, pero hay algunos trucos. Por poner un ejemplo, trabajar con influencers en redes sociales; hablar en profundidad sobre un tema social; entrevistar a una persona famosa; cooperar con algún organismo en tendencia, son algunas formas de hacer viral el contenido.